当感知、推理、决策与实时执行在物理世界中连成一个闭环，算力竞争的主战场就开始逐步从云端数据中心，下沉到面向物理AI（Physical AI）的边缘端设备。日前，在与AMD大中华区嵌入式事业部副总裁酆毅（Bob Feng）对话中，当被问及“AMD在这一轮技术迁移中处于何种位置？”时，他的回答相当简短——“Body-To-Brain，从身体到大脑。”

AMD大中华区嵌入式事业部副总裁酆毅（Bob Feng）

从“更强的模型”到“更快的行动”

所谓物理AI，是指将AI模型嵌入硬件或与其紧密连接，从而构建“具身认知”的技术。这是一种综合能力，包括实时自主性、多模态交互、情境感知，有时还包括语义理解。但人们也许会问，物理AI为什么可以被称作AI发展的“下一阶段”，而非又一个全新概念？

“这完全不是概念，它是一个真真实实正在发生的事情。”酆毅列举了两个正在发生的实例：市场上越来越多的机器人产品，以及自动驾驶从L2向L3的跨越——北美如此，中国同样如此。

在他看来，物理AI与传统AI的区别，不在于谁比谁更聪明，而在于能否形成AI闭环。